【尊敬的新人类文明，你们好！这一份资料是交易物资清单表格。】

【在这个广场当中，所有物资的价格都已经标注好，您可以近距离参观这些设备，并选择进行购买。】

【在f-208区域，阿米巴文明正在庆祝戴森球的正式完成。您的文明也可以自行前往参加相关的仪式。】

张远参观了眼前这一台“微纳米-阿尔法3型维护机器人”，它的个头很大，如同一台大象般的高大，总共有12条机械手臂。

看了看具体的参数，张远心中啧啧称赞，这一台机器人，能够修理复杂度“d99g0”以下的机械装置。

这种能够现实复杂逻辑判断的机器人，一部分涉及到人工智能领域的关键区域。

在设计维护机器人的时候，有一个通用的原则：就是设计某种维护机器人的复杂度，比需要修理的物件本身更高一些。

打个具体的比方，人类能够设计出修理洗衣机的机器人，这是因为洗衣机的构造原理简单，零部件的数量少，那些地方损坏了，机器人能够判断出来。

如果洗衣机的复杂度是1，那么修理洗衣机的机器人，难度可能变成了10。

10的难度还是在人类的接受范围内。

那么，比洗衣机复杂度高了几个数量级机器呢？

譬如说挖掘机。设计一台挖机的难度是20，那么维护挖掘机的机器人，难度可能飙升到了100，总不可能让修理洗衣机的机器人，去修理挖掘机。

也即，机器越复杂，机器人想要修理这一类复杂的东西，困难也大了几个数量级。

当然了，凭借人类的能力，这种挖掘机维护机器人还是能够设计出来的。也正因为这些家伙，才帮助人类完成了当初的中子星对撞工程。

但复杂度再高几个数量级的东西呢？譬如说修理机器人的机器人，又譬如启程号飞船，复杂度变成了一个亿！

这艘飞船的零部件有几百亿个，负责设计、维护的工程师有好几百个种类，涉及到相关人员30万以上！